Data Engineering & Cloud
- Python
- SQL
- Supabase
- Google Cloud
- AWS Cloud
- APIs
- Pipelines de données (ETL)
- IA générative / LLMs
IDÉES • DATA • PRODUITS
Transformer les idéesen solutions utiles.
J’analyse les besoins, structure les données et construis les produits numériques qui permettent de passer de l’idée à l’usage.
Pipelines • SQL • Automatisation
Structurer. Connecter.Fiabiliser.
Je construis les pipelines, modèles SQL et automatisations qui transforment des sources dispersées en données propres, structurées et prêtes à être analysées.
Qui suis-je
À propos
Toute la chaîne de la donnée, du terrain au tableau de bord
Pipelines ETLSQL & ModélisationCloud & Qualité
Je suis Georgeo AGBAHUNGBA, ingénieur data. Je conçois les systèmes qui rendent une donnée fiable, depuis sa collecte sur le terrain jusqu’à sa restitution.
Mon terrain d’origine est agricole : enquêtes, filières, suivi-évaluation. C’est là que j’ai appris qu’une donnée mal collectée ne se rattrape jamais en aval.
Je construis des pipelines ETL, des modèles SQL et des contrôles qualité automatisés. L’objectif n’est pas le tableau de bord, c’est la confiance qu’on peut lui accorder.
J’interviens avec Python, SQL, Supabase et les infrastructures cloud, et j’intègre l’IA générative quand elle fait gagner du temps sans coûter en fiabilité.
Environnement technique
Une chaîne outillée de bout en bout.
Collecter, nettoyer, modéliser, automatiser, restituer : chaque étape de la vie d’une donnée a ses outils, et je tiens la chaîne entière plutôt qu’un maillon.
Ma façon de travailler
Le problème d’abord.
La solution ensuite.
Fiable avant d’être lisible.
Une donnée n’a de valeur que si l’on peut s’y fier. Je commence donc par la qualité et la traçabilité, avant tout tableau de bord.
Projets & produits
Des problèmes transformés en produits.
Je construis les pipelines, modèles SQL et automatisations qui transforment des sources dispersées en données propres, structurées et prêtes à être analysées.
01Cartographie & Culture
Musimaps
Explorer la musique autrement grâce à une cartographie interactive des artistes, scènes et cultures musicales.- Web
- Mobile
- Géodata
02Plateforme locale
Lokali
Rendre les prix agricoles plus accessibles pour mieux comprendre les marchés et comparer les produits au Bénin.- Web
- Prix agricoles
- Bénin
03Data agricole
Ire Ayodé
Plateforme de suivi agricole simplifié : synchronisation KoboToolbox, carte interactive et dashboard de producteurs.- Agritech
- KoboToolbox
- Dashboard
04Média agricole
Le Rural
Projet web pour le groupe de presse agricole Le Rural / AIG-Bénin.- Média
- Agriculture
- Web
05Développement
IDID ONG
Présence numérique de l'ONG IDID, partenaire du secteur agricole et territorial.- ONG
- Agriculture
- Web
Agritech & Data
Collecte agricole IA
Solution de collecte terrain offline et géolocalisée pour suivre, analyser et exploiter les données agricoles.- Agritech
- Data
- IA
Applications, plateformes et expérimentations livrées.
Mon parcours
Un parcours.
Plusieurs angles de lecture.
Agroéconomie, développement, Data Engineering : choisissez la version de mon parcours la plus pertinente pour votre contexte.
Data Engineering
Collecte · ETL · SQL · Qualité · Décision
Chaîne de vie de la donnée agricole : conception des enquêtes, contrôle qualité, modélisation et restitution.
Vos données méritent mieux qu’un tableur.
La source.
Le pipeline.
La décision.
Données éparpillées entre plusieurs sources, collecte terrain à fiabiliser, indicateurs impossibles à recalculer d’un mois sur l’autre : expliquez-moi la situation. Nous partirons de là.